数据横向对比失效：因设备误差，同一产品在不同批次、不同设备上的试验数据缺乏一致性（如 A 设备高温显示 80℃实际 75℃，B 设备显示 80℃实际 85℃），无法准确判断产品性能是否稳定，影响数据追溯和分析。

客户信任危机：若检测机构或企业用误差设备出具试验报告，客户后续使用中发现产品实际耐温性与报告不符（如报告称耐 - 40℃，实际 - 35℃就失效），会质疑数据真实性，导致合作破裂或品牌口碑受损。

长期可靠性误判：加速老化、寿命测试等试验依赖精准温度控制，误差会改变老化速率（如高温误差偏低，本应 1000 小时模拟 10 年老化，实际仅相当于 5 年），使产品长期可靠性评估失真，后续使用中提前出现故障。

多变量试验干扰：若试验同时涉及温度、湿度、振动等多因素，温度误差可能与其他变量叠加（如高温不足导致湿度无法达到设定的 “高温高湿” 条件），无法精准定位是单一因素还是组合因素对产品的影响，干扰试验结论。

法规合规风险：医疗、汽车等行业对产品试验数据有严格法规要求（如医疗器械需符合 ISO 13485），温度误差导致数据不满足法规追溯性和准确性要求，可能面临产品召回、监管处罚等后果。